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不变子空间 ​

定义 ​

设 T∈L(V) ,U 是 V 的一个子空间,并对任意 u∈U 都有 Tu∈U ,则称 U 是 T 下的不变子空间(invariant subspace)。

以下是一些不变子空间的示例:

  • 设 T∈L(V) , 那么零空间 {0} 、 V 、 nullT 、rangeT 都是 T 下的不变子空间。
  • 设 T∈L(P(R)) 定义为 T(p)=p′ ,则 P4(R) 是 T 下的不变子空间。

本征值与本征向量 ​

定义 ​

本征值和本征向量的概念离不开一个场景——一维不变子空间。

设 v∈V 且 v≠0 ,并设 U 为 v 的标量倍向量构成的集合,即 v 的张成空间:

U={λv:λ∈F}=span(v)

于是我们得到了 V 的一维子空间 U,若是 U 在某个算子 T∈L(V) 下不变,那么此时 U 就是一个不变子空间。这里的 λ 和 v 分别称之为本征值和本征向量。

下面给出完整定义:

  • 设 T∈L(V) 、λ∈F ,若存在非零向量 v∈V 使得 Tv=λv ,则称 λ 为 T 的本征值(eigenvalue)。
  • 设 T∈L(V) 、v∈V∧v≠0 ,若存在 λ∈F 使得 Tv=λv ,则称 v 为 T 的相应于 λ 的本征向量(eigenvector)。

本征值存在的等价条件 ​

设 V 是有限维的 、T∈L(V) 、λ∈F ,那么以下情况等价成立:

  • (a) λ 是 T 的本征值;
  • (b) T−λI 不是单射的;
  • (c) T−λI 不是满射的;
  • (d) T−λI 不可逆;

证明:因为算子的单射性、满射性、可逆性等价成立,故而情况 (b)、(c)、(d) 等价成立。若情况 (a) 成立,则 Tv=λv ,可得 Tv−λv=0 , 那么本征向量 v 便属于 T−λI 的零空间,故而情况 (a) 和 (b) 也等价成立。

不同本征值的本征向量线性无关 ​

若 T∈L(V) ,设 λ1,…λm 都是 T 互不相同的本征值,那么这些本征值对应的本征向量 v1,…,vm 线性无关。

证明:

设 v1,…,vm 线性相关,且设 k 是使得下式成立的最小下标:

vk∈span(v1,…,vk−1)

于是有 a1,…,ak−1∈F 使得:

vk=a1v1,…,ak−1vk−1

由本征值和本征向量的定义可得:

T(vk)=λkvk⇓T(a1v1,…,ak−1vk−1)=a1T(v1),…,ak−1T(vk−1)=a1λ1v1,…,ak−1λk−1vk−1⇓λkvk=a1λ1v1,…,ak−1λk−1vk−1

将第一个等式乘以 λk 后再与第二个等式相减可得:

0=a1(λk−λ1)v1,…,ak−1(λk−λk−1)vk−1

因为每个 λ 不相等,且 v1,…,vk−1 又是非零向量,所以只能是 a1,…,ak−1 全为零,但如果反代回第一个等式,会使得 vk=0 ,此时会与本征向量的定义相悖,故而 v1,…,vm 线性相关的假设不成立。

本征值的个数 ​

由不同本征值对应的本征向量线性无关的结论易得结论:

设 V 是有限维向量空间,那么 V 上的每个算子最多有 dimV 个不同的本征值。

限制算子和商算子 ​

设 T∈L(V) , 且 U 是 V 的在 T 下的不变子空间。

  • 限制算子(restriction operator) T∣U∈L(U) 的定义为:
T∣U(u)=Tu

此处 u∈U 。

  • 商算子(quotien operator) T/U∈L(V/U) 的定义为:
(T/U)(v+U)=Tv+U

此处 v∈V 。

算子代入多项式 ​

算子的幂 ​

设 T∈L(V) ,且 m 是正整数,那么:

  • 定义 Tm 为 m 个 T 相乘的结果,即 Tm=T…T⏟m个 ;
  • 定义 T0 为 V 上的恒等算子 I ;
  • 若 T 可逆,则定义 T−m 为其逆的 m 次幂,即 T−m=(T−1)m ;

多项式算子 ​

设 T∈L(V) ,p∈P(F) ,对任意 z∈F 都有 p(z)=a0+a1z+a2z2+⋯+amzm ,则 p(T) 是定义为 p(T)=a0I+a1T+a2T2+⋯+amTm 的算子。

此外,还有两个关于多项式乘积算子的性质,设 p,q∈P(F) ,对于任意算子 T∈L(V) 都有:

  • (pq)(T)=p(T)q(T) ;
  • p(T)q(T)=q(T)p(T) ;

证明:

首先我们证明第一条性质, 设对于任意 z∈F 有 p(z)=∑j=0majzj , q(z)=∑k=0nbkzk ,那么:

(pq)(z)=∑j=0m∑k=0najbkzj+k

那么扩展代入到算子中,则:

(pq)(T)=∑j=0m∑k=0najbkTj+k=(∑j=0majTj)(∑k=0nbkTk)=p(T)q(T)

故而第一条性质成立。

根据第一条性质,我们可以直接推算出第二条性质:

p(T)q(T)=(pq)(T)=(qp)(T)=q(T)p(T)

本征值的存在性 ​

定理:任意有限维非零复向量空间上的所有算子都有其对应的本征值。

证明:设 dimV=n 且 n>0 ,取一个非零向量 v∈V ,因为有限维向量空间不同的本征值数量不超过维数,那么长度为 n+1 的向量组 v,Tv,T2v,…,Tnv 必然是线性相关的,于是必然有 n+1 个不全为 0 的实数组使得:

0=a0v+a1Tv+⋯+anTnv

结合代数学基本定理,上式可以分解成多个一次因式乘积的形式:

0=a0v+a1Tv+⋯+anTnv=(a0+a1T+⋯+anTn)v=c(T−λ1I)…(T−λmI)v

此处 c,λ1,…,λm∈C 。

上式说明,必然有一项 (T−λI)v 等于 0 ,设该等式成立的 λ 的下标是 k ,那么:

(T−λkI)v=0⇓Tv−λkIv=0⇓Tv=λkIv⇓Tv=λkv

即 T 必然存在本征值。

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